Od podataka do vrijednosti – Kako AI pretvara informacije u odluke

Published On - 18 rujna, 2025

Patricia digitalna transformacija poslovanja

Uvod

U današnjem poslovnom okruženju poduzeća generiraju ogromne količine podataka – od prodajnih rezultata i korisničkih upita do podataka iz logistike i marketinga. Međutim, velika većina tih podataka ostaje neiskorištena. Razlog je jednostavan: bez pravih alata i strategije, teško je pretvoriti informacije u konkretne poslovne odluke.

Upravo tu na scenu stupa umjetna inteligencija (AI). AI alati ne samo da pomažu u strukturiranju podataka, nego omogućuju donošenje odluka temeljenih na predviđanjima, obrascima i realnim pokazateljima.

Zašto poduzeća “skupljaju” podatke, ali ih rijetko koriste?

  • Fragmentiranost – podaci su često raspršeni po različitim sustavima (ERP, CRM, Excel tablice, e-mailovi).

  • Nedostatak stručnosti – zaposlenici imaju pristup podacima, ali im nedostaju alati i znanje za analizu.

  • Reaktivni pristup – odluke se donose tek nakon što se problem pojavi, umjesto da se predvide unaprijed.

Kako AI pretvara podatke u odluke?

  1. Prediktivna analitika – AI može analizirati povijesne podatke i predvidjeti buduće trendove. Primjer: predviđanje sezonske potražnje ili rasta troškova.

  2. Segmentacija kupaca – algoritmi prepoznaju obrasce ponašanja i dijele kupce u grupe prema navikama i potrebama, što omogućuje personalizirani marketing.

  3. Optimizacija troškova – AI pomaže u otkrivanju neučinkovitih procesa i resursa koji se mogu smanjiti ili preusmjeriti.

  4. Automatizirano izvještavanje – umjesto ručnog prikupljanja i analize, menadžeri dobivaju jasne, vizualne i ažurirane izvještaje u realnom vremenu.

Primjeri iz prakse

  • Maloprodaja: Predviđanje koje će se kategorije proizvoda najviše prodavati tijekom blagdana.

  • Proizvodnja: Optimizacija opskrbnog lanca kako bi se smanjila kašnjenja i zalihe.

  • Financije: Automatska procjena rizika i detekcija nepravilnosti u transakcijama.

  • Marketing: Precizno targetiranje kampanja na temelju kupovnih navika.

Zaključak

Podaci sami po sebi nemaju vrijednost ako ne vode do boljih odluka. Uz umjetnu inteligenciju, poduzeća mogu napraviti prijelaz s reaktivnog na proaktivno poslovanje – predviđati trendove, bolje razumjeti kupce i optimizirati troškove.

Za suradnju i više informacija, slobodno nas kontaktirajte na info@nos.hr.